Domande in linguaggio naturale
Raccoglie utilizzo, preferenze e vincoli senza chiedere al cliente di conoscere già il catalogo.

Scelta dei prodotti e assistenza al cliente
Aiuta chi visita il tuo negozio a trovare il prodotto adatto attraverso una conversazione. Sviluppo assistenti AI che consultano il catalogo, chiariscono le esigenze e accompagnano verso le schede prodotto.
Un assistente conversazionale è utile quando categorie e filtri da soli non spiegano quale prodotto scegliere o come utilizzarlo.
Una richiesta come «cerco una pentola per questo utilizzo» contiene informazioni che una ricerca per nome può non cogliere. L’assistente deve capire il contesto, chiedere ciò che manca e cercare nel catalogo disponibile.
Ogni suggerimento deve rimandare a un articolo reale. Prezzi, disponibilità e condizioni non vanno inventati: si definiscono le fonti consultabili e cosa fare quando una risposta manca o richiede una persona.
Le funzioni vengono concordate e testate sul catalogo concreto. Il progetto può includere:
Raccoglie utilizzo, preferenze e vincoli senza chiedere al cliente di conoscere già il catalogo.
Usa le informazioni già fornite per chiarire la richiesta e proporre scelte coerenti.
Consulta i dati autorizzati e mostra schede e collegamenti agli articoli pertinenti.
Risponde usando contenuti approvati su prodotti, utilizzo e procedure commerciali.
Accompagna alla scheda prodotto, dove il cliente verifica opzioni, prezzo e disponibilità.
Chiede un chiarimento o propone assistenza quando non trova una risposta affidabile.
Il cliente può partire dall’esigenza e arrivare ai prodotti senza conoscere tutte le categorie.
Le risposte fanno riferimento alle fonti che il negozio autorizza e può aggiornare.
La conversazione aiuta a precisare cosa serve prima di aprire una scheda o contattare il team.
Le domande senza risposta indicano dove completare schede, fonti o flussi. I risultati commerciali vanno misurati.
Analizzo prodotti, attributi, richieste frequenti e difficoltà di scelta.
Definisco accessi, aggiornamenti, informazioni utilizzabili e limiti delle risposte.
Realizzo il flusso, le schede prodotto e i chiarimenti, mantenendo il percorso mobile comprensibile.
Testo richieste reali, prodotti mancanti, risposte incerte e funzionamento dei collegamenti.
La piattaforma esistente resta il punto di partenza. Si verificano API, dati disponibili, permessi e aggiornamenti; le informazioni personali degli ordini richiedono un progetto distinto con verifica dell’identità e autorizzazioni.
Esperienza verificabile
Uno shop di terracotta e ceramica per cucina, casa e giardino. L’assistente raccoglie esigenze, mantiene il contesto e orienta verso prodotti reali del catalogo, affiancando categorie e navigazione.
Può rispondere alle domande frequenti, ma il progetto può comprendere raccolta esigenze, contesto della conversazione e ricerca di prodotti reali. Il perimetro viene definito sul catalogo del negozio.
Sì, si può valutare un’integrazione nello shop esistente. Prima verifico accessi alle API, qualità dei dati, compatibilità dell’interfaccia e aggiornamento delle informazioni.
Il flusso deve usare prodotti recuperati dal catalogo autorizzato. Quando mancano risultati o informazioni sufficienti, deve chiarire la richiesta o proporre un contatto, senza inventare articoli.
Dipende da dimensione e qualità del catalogo, integrazioni, funzioni, volumi e manutenzione. Dopo una prima analisi ricevi una proposta con attività definite e indicazione dei costi ricorrenti da valutare.
No. L’obiettivo è aiutare la scelta e rendere accessibili informazioni utili. Utilizzo, qualità delle risposte e passaggi verso i prodotti vanno osservati; l’effetto sugli acquisti richiede dati e una misurazione dedicata.
Sì. Lavoro a Perugia e seguo progetti per aziende e negozi in tutta Italia, con confronto e collaborazione anche da remoto.
Inviami lo shop e alcuni esempi di domande dei clienti. Valuteremo dove un assistente può aiutare, quali informazioni usare e come collegarlo alla piattaforma prima di stimare il progetto.
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